国内有线电视网络运营商发展大数据的长期策略？
本文背景（1）：广电友好网联盟轮值主席吕晓明在第四届年会工作报告中指出，在2014年，联盟要建立大数据项目组。可见，有线电视网络运营商越来越重视大数据。
本文背景（2）：DVBCN于12月3日发布《国内外网络运营商大数据应用案例》之后，收到一个业内同仁的评论：
本文正文：
所以试着对此进行探讨，其中的不当之处请大家指正。
目前常用的说法是“有线运营商”或“有线电视运营商”，定位是以视频业务为核心的多业务运营商。而之所以本文说成“有线电视网络运营商”，突出了其中的“网络”二字，认为这个说法可以更精确和清晰地反映出国内有线电视网络的发展战略（建好高质量基础网络、做好高能力基础平台，并在此基础上与OTT（这里特指纯OTT）在某些大前提之下进行开放式合作），而且也与本文的主旨相符合。
而作为基础平台的一部分，革新的IT系统必不可少，其中就包括有利于增强有线电视网络运营商长久竞争力的大数据系统。
有线电视网络运营商通过大数据进行转型将是一个持久的过程
（图片来源：百度图片“大数据”）
《国内有线电视网络运营商发展大数据的初期策略？》探讨了大数据平台建设及以基于此的内部已有垂直应用的业务创新。
而在发展中期，平台及业务创新将更上一层楼，进入另一个全新的阶段。
平台方面，可逐步培育基于能力开放平台的互惠、合作的产业生态系统，面向大数据的智能普适服务能力为基础，进一步强化大数据平台支撑，构建面向大数据应用的通用能力平台并通过标准化（甚至可互通）的API接口对外开放，提升平台敏捷开发和自助服务的能力。
同时，加强大数据应用的培育，培育各类大数据分析挖掘应用的开发者社区，推动应用丰富化构建面向大数据服务的开放平台，完善大数据应用从共性到个性的转换，向第三方开放共享、交叉复用形成有价值的商业资产和变现能力。
此外，需要特别注意规避在外部合作中第三方应用数据共享带来的风险。
业务创新发展方面，逐步树立起“数据即业务”的观念，积极培育大数据业务市场，为把握将来稳固的盈利机遇做足准备。
先期可参考国外运营商的成熟大数据业务，开发符合国内市场环境的、具有产品形态的大数据业务（比如重点聚焦某个行业，广泛收集相关数据、深度整合并挖掘关键信息，以庞大的数据中心加上专用传播渠道或数据终端，形成数据采集、信息萃取和价值传递的完整链条，最终以租赁信息的模式将数据资产变现。也可尝试以咨询服务的模式提供大数据信息的分析、决策等咨询服务）。
到了一定程度后，积极构建大数据资源生态系统，促进更多的用户直接参与数据市场，让用户可以从中获益，将自己的大数据与外部数据交叉整合利用，并在此基础上创造出新的业务模式或加强原有商业模式。
另外，“云”并不是一个特殊的技术形态，它只是借鉴了许多不同形式的新、旧技术。云计算可能会很快地与大数据紧密结合，因为大数据对特殊专业知识有需求，大数据将涉及大型分布式数据库、高性能计算和专业的分析技术。有线网很难雇佣到具备如此多知识与实践经验的专业人才，因此向专业机构寻求帮助或将成为解决途径。
更多内容，可查阅：（1）《有线电视运营商建设大数据思路及关键技术（1） 》；（2）《电视互联网与大数据可能是有线电视的最后一次机会》；（3）《国内外网络运营商大数据应用案例》；（4）《国内有线电视网络运营商发展大数据的短期策略？ 》。
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