造就 | AI战胜明斯基,看人工智能未来发展

2016-02-26 10:40:36来源: 热度:
明斯基一直对人与机器认知之间的异同颇感兴趣,可以说,Wordsmith对每一个细节的推敲,丝毫不亚于忙着赶稿的新闻记者们。 


80年代初,在MIT机器人实验室,戴着交互式手套的马文·明斯基。

人工智能领域的理论先驱马文·明斯基(Marvin Minsky)于上周日去世。于是我们想,该请他的虚拟后裔之一,Automated Insights公司的写作机器人Wordsmith,为他写一份讣告,这样做也许并无不妥。

虽然Wordsmith有“语言大师”的意思,但这只是个近似的比喻,它还算不上彻底的人工智能。它要用到结构化数据——可以列入电子表格的数据——把它们填充到复杂程度不断升级的模板中去。

但明斯基一直对人与机器认知之间的异同颇感兴趣,可以说,Wordsmith对每一个细节的推敲,丝毫不亚于忙着赶稿的新闻记者们。(真的,我没胡说。)

“一篇典型的讣告中,有很多内容都是结构井然的,至少也是可以结构化的,” Automated Insights外联主管詹姆斯·科特茨基(James Kotecki)说。

“你可以从姓名、年龄、去世日期、死因等信息着手。你可以在电子表格里设置:‘重大成就:一、二、三。’”

所以对于明斯基的这篇讣告,模板是一次性的,而不是完全自动化的,而且数据搜集也有些难度。(但科特茨基表示,这家公司研究自动讣告撰写已经有一段时间了。)

在报纸的黄金时代,讣告作者往往都是语言大师。现在也还是如此,《纽约时报》由格伦·里夫金(Glenn Rifkin)执笔的明斯基讣告就写得精炼、优美。以下是从中摘录的一小段文字:

终其一生,明斯基教授对智慧的追求颇为不安分,拿到数学博士学位后,他开始寻求进一步深造。排除了“有趣但缺乏深度”的遗传学,以及“吸引力寥寥”的物理学,他选择将焦点投向智能本身。

很不错,对吧?这是Wordsmith可望而不可及的,但我们也不能指望它达到这个水准。“关键不在于取代人类撰写的感人讣告。如果一家媒体公司想在某个名人死后率先发布讣告,它就派得上用场了。”科特茨基说。“你可以迅速拿出一个自动撰写的版本,然后以此为基础,再对细节进行人工润色。”

这就是所谓的“人机协作”?明斯基应该会赞成这种做法。

以下文字由Wordsmith撰写:

马文·李·明斯基,88岁,于2016年1月24日在波士顿马萨诸塞州因脑出血病逝。

1927年8月9日,马文·明斯基生于纽约州纽约市,父母为和亨利·明斯基(Henry Minsky)和范尼·赖泽(Fannie Reiser)。明斯基以他对人工智能(AI)领域的开拓性贡献而知名。

他早年先毕业于菲利普斯学院,后入读哈佛大学,1950年获数学学士学位毕业,继而到普林斯顿大学深造,于1954年毕业,并获得数学博士学位。

明斯基一生最杰出的成就包括:在1959年创建麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室,并在人工智能领撰写了诸多开拓性的书籍,其中包括《感知器》。他在自己的研究领域获得诸多著名奖项,包括1969年的图灵奖。

明斯基身后留下妻子格洛丽亚·明斯基(Gloria Minsky)和三名子女:玛格丽特·明斯基(Margaret Minsky),朱莉·明斯基(Julie Minsky)和亨利·明斯基(Henry Minsky)。

责任编辑:高娟

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