在IBC 2017展览会第10区D14号展台上，泰克将演示可扩展的最新OTT监测解决方案。因此，广播公司可以从任何水平入手，满足自身需求，不管是视频工作流程中的单个临界点，还是更广泛、更全面的监测方案的一部分。
从获取到播发
由于云工作流程等新商业模式和关键技术的出现，广播行业正处在重大变革的旋涡中心。因此，监测解决方案必须拥有足够的适应能力，能够满足未来的业务需求。泰克为实况内容提供的OTT监测解决方案基于Sentry平台，满足了这一需要。它从云端获取到内容播发网络(CDN)，在现代媒体工作流程的任何地方提供了监测和诊断功能。通过新增支持微软PlayReady数字版权管理(DRM)技术，Sentry在加密网络上提供了真正的视频体验质量(QoE)和图像质量分析功能。可以在需要的地方部署基于软件的解决方案，并支持云端、虚拟专用网和数据中心等选项。
对基于文件的分析，泰克Aurora基于文件的QC解决方案提供了类似的灵活性和扩充能力。通过使用Aurora，广播公司可以轻松地检验所有ABR配置文件的正确编码，确保封装无差错，完美展现无差错观看体验。它们还使用Aurora的感官视频质量测试，发现任何编码问题，对准功能则保证不同观众表示方式之间的无缝转换。
“由于基础技术和工作流程中发生了如此多的根本性变化，因此广播公司需要可扩展的、面向未来的、高度灵活的监测解决方案，采用云端OTT视频播发模式，确保质量及满足法规要求。”泰克科技公司视频产品线总经理Charlie Dunn说，“不管是文件OTT还是实况OTT，通过我们可扩展的解决方案使客户可以从任何级别入手，并通过QoE和视频质量测量来查看他们观看的内容，从而验证图像质量。”
TekMOS介绍
传统上使用完整的参考技术来完成图像质量测量和评分，这些技术包括将测试图像与参考图像进行比较。这种方法的挑战在于，原始或基准影像不一定能一直提供。为解决这个挑战，泰克开发了新型TekMOS技术，这是泰克监测解决方案中独有的技术，包括Sentry和Aurora，并在IBC上首次演示亮相。
TekMOS为影像质量提供了新的全自动单端MOS评估。作为单端分析解决方案，TekMOS采用机器学习技术来评估影像质量，并根据大量主观分级影像训练集来识别失真。基于分数的方法让广播公司节省了时间和资金，因为他们不用再投入资源监测影像质量，大大改善了观众体验。
与双激励图像质量测量方式不同，TekMOS提供了客观实时的图像质量指标，广播公司可以对经过其广播环节的图像质量对比分级。通过使用TekMOS，广播公司可以保证图像质量在整个工作流程中保持一致，并根据其提供的可操作分数迅速识别和更正任何问题区域。
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