eyemore发布全球首款AI视觉专用成像芯片

2018-01-19 15:19:30来源:Xtecher 热度:

2018年1月19日,在极客公园IF大会上,AI视觉成像公司eyemore正式发布业界首款AI视觉专用成像芯片——eyemore X42。eyemore创始人兼CEO朱继志如此描述该芯片所代表的战略蓝图:给机器配置“视觉中枢”,赋能所有的AI视觉公司。


 

eyemore X42 AI视觉专用成像芯片

eyemore X42芯片采用自主研发的全新成像引擎架构,是超大规模计算能力,与20余个创新成像算法,以及500余个成像场景数据的组合。其感光度最高可以达到40万,单次曝光动态范围可以超过16bit,最大功耗在1.5W以内,肩负着eyemore颠覆成像行业的使命。
 
“eyemore X42整个芯片,只做一件事情,那就是成像,为了提高芯片的成像性能,我们甚至把标准的视频压缩都去掉了。这就像Intel的CPU带了集成了显卡功能,但NVIdia的专用GPU一定是未来的主流。”

 
 

事实上,此前的胶卷和数码成像时代,人们更加关注视频图像的像素,而给机器看,关注的则是识别的过程和结果,这就促使eyemore在开发专用成像芯片的基础上更加注重技术革新。
 
传统的成像引擎,大多是以像素为唯一的处理单元进行处理,继而生成照片和视频。而eyemore X42芯片采用了全新的智能处理算法,重新对像素块和像素层级进行定义和处理,智能地计算各像素之间的关系。此时,像素不再是处理的基础对象,取而代之的是各种像素块和像素层级。
 
基于此,eyemore自主研发了eyeMix、eyeNoise等核心成像算法,抛弃传统的日系全局成像架构,采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构,解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点,提高AI视觉的识别效率和准确率。
 
同时,eyemore成像引擎在各种复杂光线环境下,能排除现场光线的干扰,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,尤其是在微弱光线下超越人眼的视觉成像能力,能够帮助众多AI视觉公司解锁更加丰富的应用场景。
 
朱继志强调,eyemore更加关注芯片的应用价值,即解决AI视觉实际应用中存在的痛点。“例如,自动驾驶环境中,进出隧道时光线反差太大、晚上的景观灯太多影响红绿灯的识别,医疗内窥镜灯光不好控制。很多客户反映,在网上找了很多图片来做训练,但部署的时候,由于现场得到的图片质量差,很多无法识别。那么痛点就在于,网上的图片素材都是卖家秀,现场采集时,就变成了买家秀。”

 
 

显然,为了让视觉AI更好地完成图片的识别和处理过程,前端成像引擎不仅需要具备优质的成像能力,还具备强大的技术稳定性。
 
而在朱继志眼中,技术的真正内涵恰恰是要兼顾可靠性、易用性和应用能力。为此,eyemore进行了长达近四年的测试场景、数据,然后反馈、优化、调整的过程。“只有亲身感受,才清楚我们的技术能不能解决问题。”
 
同时,为了方便视觉软件算法工程师更加便捷地使用芯片,eyemore X42支持Win、Linus、安卓、IOS等多平台开发接口,提供完整的成像开发工具套件,“白盒式”API能够让所有的视觉算法工程师精准控制成像效果,即便不懂硬件,也可以提升AI视觉分析算法的效率和准确性。
 
朱继志有信心,eyemore X42芯片性能超越日系最高端成像芯片3倍以上,真正带来“视觉器官”的进化。事实上,“让机器超越人眼”,正是“eyemore”所代表的含义。而四年磨一剑为行业献上的eyemore X24芯片,堪称eyemore在潜心躬行的研发路上所树立的里程碑。

责任编辑:周帅洁