传统电视OTT内容运营，用同一套运营模板和内容排布面向所有用户，千人一面，所有用户看到的内容和服务都是一样的，用户淹没在大量不需要的内容中，找到自己需要的内容很费力，体验不佳，同时电视业务的运营效率也不高，不利于有效转化和活跃提升。而最近国内大热的千人千面智能推荐，因算法和标签细化程度不够的原因，造成推送不精准的问题，实际体验效果并不能令人满意，多数停留在噱头和品牌卖点层面，雷鸟的分众技术手段配合一整套前后端运营体系，正是为了在这个方向找到突破口。
雷鸟的后端BI数据平台，收集用户行为数据和产品数据，提供用户行为标签数据，给运营提供用户分群的能力，再根据用户分群和画像推荐精准的视频及应用等内容。
后续会收集更多的产品数据，并进行数据清洗来多维度和标识产品标签和提高产品标签的精度，利用产品标签和用户标签的自动匹配功能和算法，达到智能化的全自动系统的推荐内容和预测用户观影需求能力。
而在前端的产品和运营商，结合群体特性实施分众式运营精准推荐，满足用户的个性化需求，对分类TAB的顺序、内容栏的样式定制、内容的置换、专题类型的配置、人工运营的补充，来实现用户需求的精准满足，提升用户价值和转化。
责任编辑：杨婷婷
