6月9日，“新十年 无畏前行”2021亚太内容分发大会暨CDN峰会在北京盛大开幕，亚太CDN产业联盟联合来自中国移动、阿里云、腾讯云、网宿科技、安迈云、中兴通讯等中国CDN产业生态圈顶层企业国内内容分发网络生态的顶尖技术专家、知名企业领袖、数字营销专家，携高尖端技术、优秀实践案例、未来趋势洞悉等高质量硬核内容悉数亮相，共同打造具备里程碑意义的内容分发网络盛会，面向新十年，无畏前行，扩张CDN产业覆盖，推动CDN与RTC互动直播、PCDN边缘计算、内容出海、对象存储、运营商5G等领域融合、创新与升级，赋予CDN全新价值！
在6月10日上午举办的【内容出海论坛】上，Google Cloud 客户工程师经理 连冠华带来了以《Google Cloud 加速中国企业出海》为题的主题演讲。
出海企业在海外进行部署时，首先面临的基本问题就是海外基础设施，如何快速的部署应用和连接用户，提供最佳体验。Google是全世界拥有自建、共建海底光缆最多的公司，拥有超过10万英里的光纤互联，并且为了支撑10亿级别的用户，Google在基础设施建设方面不断创新发展。基于同样的基础设施，Google Cloud Platform在全球25个区域、144个POP点，覆盖全球200多个国家和地区提供服务，帮助出海企业在海外快速部署应用和连接用户。
Google Cloud Platform提供超过60多种服务，包括基础设施、数据分析、应用管理、机器学习等，这些服务支撑出海用户，在海外可以实现快速部署和业务创新。在基础架构部分，连冠华重点介绍了网络部分，Google Cloud的网络比较先进的是，在海外部署时，所有用户可以把海外Google Cloud网络看成一张全世界最大的私有网络，进行快速部署，不同的地区之间通过Google的内网进行通信，保证通讯安全；同时，得益于Google的Anycast技术，客户可以在全球使用一个IP地址快速接入，全球访问并进行全球负载均衡。
另外一个Google Cloud比较特别的网络功能是他的全球VPC功能，出海的客户如果在在海外进行部署，比如应用同时部署在新加坡、美国和印度的VPC里面，通常客户如果需要在这些VPC之间进行互通互联，其他云服务提供商需要配置VPN或者VPC peering才可以进行互联互通，当需要互联的区域比较多的时候，配置很麻烦，维护非常也复杂。而Google Cloud的全球VPC，默认情况下一个VPC跨越25个地区，各个不同区域之间的VPC的应用都是通过Google Cloud私有网络进行通讯，而不需要额外配置，极大的简化了出海用户的配置，管理和部署，从而帮助用户加速海外业务扩展。
Google Cloud的全局负载均衡技术，帮助用户在全球只用一个IP地址就可以在多个点接入，根据用户所在区域就近接入。当客户接入的区域发生灾难或者故障时，全球负载均衡服务可以把用户路由到没有故障发生的区域，保证服务的可用性和可靠性，跨全球进行故障切换和负载均衡。
Google Cloud为用户提供两类网络服务，一类是Premium服务，用户通过运营商Peer的Google POP点，就近接入一跳进入Google的骨干网络，降低延迟减少路由，提升用户体验；同时也向大部分客户提供标准网络，用户在接入时首先接入自己的ISP，经过多重路由才能抵达服务厂商区域。网络性能所带来的用户体验有直接的差异，而所有出海客户默认使用Premium网络，当然也可以根据业务需求选择不同的网络进行接入。
Google Cloud低延迟高吞吐量的优异网络性能，除了强大的基础设施，其实底层还有Google在软件定义网络层面无数的创新进行支持。连冠华解释道，首先一个原因是BBR，最早TCP协议认为丢包就是网络拥塞，如果这个包发出去丢掉了就降速，网络吞吐非常差。Google Cloud在开发了BBR算法，只对真实的拥塞做出调整和处理，寻找链路最佳吞吐速率，在特定情况下对比传统的网络性能可以提升2700多倍，现在Google已经将BBR开源成为标准算法。
以YouTube为例，大家如果看过Youtube，都会惊讶于其播放的流畅度，连冠华介绍说，实际上Youtube在2017年就部署了BBR，部署完之后差别非常明显，吞吐量得到了明显提升，而延迟则大大降低。
Google Cloud的QUIC协议同样能够提高吞吐量、降低延迟。视频出海、短视频应用的火爆，在海外希望用户获得更好的体验，但传统方式延迟抖动比较大，尤其是不发达地区网络比较差的区域里情况变得会更加糟糕。Google Cloud网络里提出的QUIC协议，延迟非常低，尤其是延迟敏感区域，尤其适合使用QUIC协议。
Google Cloud CDN可以帮助用户在任何地方通过GLB就近接入，在Google Cloud前端进行缓存。后台支持Google Cloud的存储，计算也支持第三方源进行缓存。
海外全球部署，除了基础的网络架构之外，还要给用户提供强大的算力和扩展能力。Google Cloud提供各种不同规格的虚拟机（Compute Engine）满足不同的业务需求；同时整个的基础架构向着基于容器的微服务架构演进，Google Cloud将早期进行成千上万的集群管理的Borg系统开源成今天集群管理的事实标准Kubernetes，也是第一个在公有云提供托管K8S集群的公有云厂商，目前GKE最大可以支持单个机群1.5万个节点，同时Google Cloud也提供App Engine，Functions和Cloud Run满足不同的客户需求。
Google Cloud计算引擎的其他特别之处是支持可定制化机型，也是目前公有云厂商中唯一可以支持用户自定义机型的云厂商。出海的用户，通常长期时间，都有一套自己的针对自己业务的最佳实践，例如特定的CPU和内存配可以达到的最佳性价比，Google Cloud支持定制化机型，根据客户的需要满足最佳业务的需求；同时Google也将机器学习应用到基础架构的不同服务上，比如Google Cloud通过机器学习来进行实例规格的推荐，帮助客户节省成本。
另外，现在很多出海公司都有自己的科学家团队，模型做训练周期比较长，Google Cloud开发了云端的机器学习加速器TPU，可以达到非常高性价比的机器学习模型运算。海外部署时可以直接选择TPU进行机器学习训练
最后，Google Cloud的提供不同的存储功能满足不同的业务需要，Cloud Storage提供对象存储服务并提供存储对象生命周期管理; Cloud Bigtable是NoSQL数据库兼容HBase API；Google在数据库领域也有诸多创新，例如对关系数据库来说，如何做到在保证ACID的同时全球扩展？
Cloud Spanner是Google Cloud全托管的全球分布式关系型数据库，支持SQL，ACID和全球扩展的同时，提供99.999%的高可用性。
