Turn资深研发总监：移动终端及视频广告前景无限

　　Turn 资深研发总监 Ali Dasdan

5月30日消息 品友互动于2012年5月30日，携手国内外行业领袖、合作伙伴与众多知名媒体在北京盘古七星酒店一起盛大打造“2012品友互动数字营销技术峰会——全球人群实时竞价(RTB)峰会”。比特网作为大会指定合作媒体，对大会现场进行直播。

在现场发言中，Turn 资深研发总监 Ali Dasdan称，他认为在移动终端和视频领域的广告将会呈现出非常大的增长潜力。

　　以下为Turn 资深研发总监 Ali Dasdan现场发言实录：

大家好，我们看一下，非常感谢对我的邀请和介绍，还有对我的热情宽待。我们现在广告行业来说，我主要讲讲广告的情况，这是非常快的介绍，我只是在这个公司待了一年时间，我自己还在学习。我现在是管理我们平台维护和工程，包括了很多所有后台工作，有我们的软件团队，还有辅助团队负责我们科学部分，还有我们这么一个海量数据和相应反映时间。这是我们云计算的市场平台，我们的市场，还有我们消费者可以很好的进行跨广告的分析，可以更好的进行决策，我们有两个主要，一个是DSB，一个是DSK。在我们讲话当中，还有在我们的销售讨论当中我们做到这是一些非常老的工作，我们很多公司有不同的定义和做法。那么说到Turn，我们现在工作8年时间，我们开始进行广告，我最初的一个目标是采用我们的数据，还有我们这么一个相应数学方法可以来做更好广告，但是说到竞价来说我们确实想做到实时。

我们现在有175名员工，1/3是工程师，绝大多数都在美国。现在在我们营业销售来说是呈倍数增长，翻了一番，我们客户来讲都是机构相应客户，还有其他品牌客户。看看我们整个行业相关情况，包括RTB的相应发展历程，看看我们的时间表，我们有很多不同交易。所以，基本上来说，我们可能会有不同的目标，我们可以看到这个地方，他们觉得好处非常多，特别可以进行我们广告交易，比如说从我们DSP一直转化非常缓慢，包括相应年份，在04年的时候成立这个公司，在08年的时候是真正做到实时竞价，在这个地方可以看到有非常多活动，特别是在今年的时候，绝大多数早期广告平台来说也是有雅虎，Google，MSN都被这些公司收购了，在早期并不是基于我们广告活动开展，但是最后进行转化，这个转换是比较复杂的。所以，要进行实时定价转移，05年开始做了一个转换。

在这里我们每天看看我们暴光率11次，一直到200亿暴光，在这个地方有怎样一个交易平台考虑呢？需要满足这个需求，满足我们这边相应数字需求，我们这个数字是越来越大的。所以，我们还有显示屏，还有移动应用，特别是在03年的时候可以看看整个相应暴光率，有多少的暴光率呢？比如说，最大是在移动设备当中，还有视频方面也是增长最快的，这也是说，现在并不是太大，但是在这方面潜力非常大。之后特别是在美国，不仅在美国有这么一个情况，其他地方包括中国也有同样的事情发生。

我们看看相应情况，我们试着能够解决什么样的问题，为客户解决怎样的问题，看看我们市场方面情况。每天日常当中有相应数据，比如需要有日常决策，或者需要看看在我们正确的设备，正确时机，正确的价格，移动平台上面可以检测相应数据，这是一个非常困难的任务。但是不管怎么说，可以看看我们整个行业发展，我们是朝着这个方向发展。我觉得我们可以更好的来做更多平台开发。现在来说，我们现在有主要应用，在我们这个平台上面。一个就是我们的套餐，一个是我们的用户属性，比如MIP管理，另外一部分是跨ESP执行，看看你的目标客户是什么，在什么地方进行客户瞄准。

比如在这个地方什么时候可以推广相应活动，可以实时投放这个广告，还有很多不同数据，特别在这个地方进行共享，在这个应用程序当中进行共享。之后给大家介绍一下，看看我们现在怎么样处理我们这些相应的技术，我们在DSP有很多决策流，不多说了，可以试着做一个调和。这是我们的群，刚才在前面给大家介绍是云平台，就是内容，这个内容就需要我们的广告投放。在另外方面来说有广告商，广告商也需要更多空间来投放我们广告，这是我们相应的一部分。那么，实时来说你点这个链接之后，就可以点开，之后一秒钟会把我们整个相应广告投放到这个渠道进行延缓，使得这个速度会放缓。

所以，不仅仅在这一方，在他自己本地地方进行投放，更多时候告诉他这是我的地址，这是我的广告，这样可以使得你数据和其他数据放在上面，之后就可以把这个内容给其录上去进行交易。在这个地方，可以来进行创造很好的浏览，然后来进行登录，之后可以看看是不是有任何乘客，甚至相应流量用户。所以，在这个交易当中，我们现在有相应的序列，这个序列还不够，不光看看我们的广告，要看有哪些广告商需要，就我们需求来说，我们现在有很多不同图片，对于转发我们信息的时候，我们广告商采用不同界面，就可以界定我们活动开展，比如看看预算是多少，相应的客户群，看看有什么样的限制因素会限制我们广告投放，这些地方来说，我们可以看到这个问题。

我们在这里是在自己在线内容当中要找到最好的广告，要根据特定的条件找到最好的广告。那么什么样的广告是最好的呢？主要把广告价值能够最优化，这样的广告就是最好。必须要在广告的储备当中，找到这样的广告，这是通过广告交易平台解决的问题。接下来是利用ID，还有其他的一些信息来去找到最佳广告，从这样一个ID当中，你在毫秒时间之内就可以了解到用户。从内容的ID当中，就可以了解内容是什么样子，这样一个信息是很好的。接下来你就利用这样一个信息，就部分解决了问题，接下来你说我这里有一些宣传活动，我要去看一下哪些活动是能够满足我要求，因为在这里你设定一些硬性要求，还有其他没有满足要求的，就把它过滤出去，就要找到最佳的目的地，目标。

那么，在这里都是在150毫秒之内完成的，如果说有互联网延迟，这样这样一个毫秒数也会受到延迟。但是，你需要在100多毫秒之内就要做出这样的决定。这里广告交易平台告诉我们在这里有一个竞价价格，我们觉得这个竞价价格是我们发现的一个最好价值，是针对这个广告商最好的价格。广告交易平台也可以从其他DSP这里获得类似反映，接下来广告交易平台就要在市场上找到最好的，然后再去提交。当然，这个提交并不是真正的具有创意的广告，这里还必须有其他一些要求，使整个广告服务器能够找到关于广告的一些图片。这里包括参与进来公司，当你打开这个图片之后，一秒钟之后就知道背后发生什么事情，这就是我们要去应对的。这里你要应对的一些数据，不仅仅是针对用户，同时还有地理位置，同时还有内容。比如说有一些品牌，还有网页等等，这些信息太多了，海量的信息。

[FS:Page]; 因为我刚才提到这里还有一些延迟，你也必须要应对，如果你要扩展20毫秒都会有延迟。同时我们获得一些要求，这里是每秒有60万个，这是我们在平台当中的量，我们必须要做出决定。正如我刚才提到，要在10-20毫秒之内做出决定，整个体系当中这些要充分利用你从数据这里获得信息，这里还有很多变量，你必须要应对，整个复杂情况，同时也要进行优化。我们现在看到的增长是非常大的，从2010年到现在我们可以看到一个增长每年都会翻一番。在这样一个户末之下，我们可以看到最后的结果，整个情况非常复杂，但是我们已经解决了这样一个复杂性，正因为如此，我们现在非常乐观，尽管一切都是自动化，还有很多聪明的人，他们花了很多汗水，做了很多努力来去优化这些结果，还有其他公司也在努力。

我们觉得到今年年末的时候，我们可能每秒会有100万个要求，我可以跟大家稍微了解一下目前的情况。这是我们最好的网络搜索引擎，能够获得要求量的10倍，这也就意味着现在有越来越定价模型，还有多个渠道模型都走向了实时竞价RTB，我们现在也进行优化。还有DSP，从他们的角度来说，我们觉得会有越来越多人的平台，因为最后客户是希望找到平台的，要应对这样的平台，他们希望使用起来比较简单，同时希望这些数据能够进行整合，不仅仅包括一些图表的数据，还有地理数据都要进行整合，这里必须要进行云的平台。那么，在这样规模之下，DSP会充分利用这样一个优势，他们也会增长，他们是整个发展的主要参与者或从中受益，这就是我的介绍，谢谢。