大数据时代视频网站：《纸牌屋》成功学不会？

 

大数据分析的益处就是有求必应，按需索取；针对国内视频网站的盈利模式，有哪些领域可以产生价值呢？ 

 

内容推荐算是最基本的应用了，为用户提供更多符合胃口的视频，提高点击率，获得更多的广告曝光，是最直接的获利形式。这也是最简单，最容易实现，也是各大视频网站普遍使用的方法，但取决于算法的精准程度。很多网站简单的用切词、标签等形式，为用户视频推荐就认为是精准推荐了，并为其冠名“推荐算法”四个字，我们也不能议论什么，毕竟基于大数据的推荐算法不是简单的工程。 

 

其次是基于数据将用户按条件筛选后，以不同维度进行盈利性内容推广；如影视作品的网络宣传推广，内容预热报道，付费视频的推荐点播等。通过用户群的细分后，产生的转化效果较高；但是为其配套的基础服务也比较繁多。如会员系统、支付系统、计费系统、影视内容加密方式，和模糊推荐的功能，都需要一段时间开发，相对的要投入较多人力和开发成本。 

 

 

是否还有其他行业基于大数据的盈利模式已经被验证，并且模式可以被复制、套用到视频网站中呢？ 

 

Netflix已经为我们提供了一个很好的实例，分析用户的喜好来挑选导演和演员，这种方式可以完美的复制到国内。2013年优酷、奇艺都押宝在自制剧集方面。前两年，国内也有几部成功的微电影系列，如《青春期》系列，还有后来几部比较火爆的《干爹》、《上位》、《妈咪》大多是以吸引眼球的方式去博得用户关注。如果可以通过大数据分析，成功拍摄出真正在品质和品味上达到广电水准的自制剧，在国内也创造一次成功案例，将有可能奠定其霸主地位。 

另一个案例就是复制百度的竞价广告模式，通过为用户及广告营销方提供大数据的分析支持，让其自主投放广告；让广告主发掘自己觉得有价值的视频，投放广告，生成一个自主营销的生态环境，将有利于网站和行业的发展。 

 

无价值的视频没有广告的投放价值，有价值的视频被广告主相继竞价争抢，通过视频自身的内容提高原创作者的经济收入，可谓是双赢的法则；不仅可以鼓励原创作者的积极性，也可以让网站的视频的内容质量不断提高，形成难以超越的价值高度。