国内外网络运营商正积极利用大数据技术进行创新，部分创新能力较高的网络运营商已经开始通过自己的海量用户数据盈利。相关的应用模式主要是将本网内的大数据直接应用于企业管理分析、运营分析、网络管理维护的优化、营销分析等。

 

除了这种应用，有的网络运营商也对自己网络内的数据进行汇聚分析，进一步挖掘其拥有的大数据资产的价值，将基于云的数据分析作为一种商业服务提供给有需求的第三方。

 

另外，还有网络运营商通过加大与产业链各环节开放合作的力度，充分利用自己的技术优势，将来自外部的海量数据进行整合并在此基础上进行开发，提供分析和安全服务。

 

2012年初，Verizon成立精准市场营销部，通过提供基于移动数据的相关服务帮助客户达到精确营销，主要提供建立于商业数据分析之上的精准营销洞察、精准营销、移动商务（结合移动支付系统）。

 

早在2011年1月，西班牙电信（Telefonica）旗下的英国O2公司就在英国推出了免费Wi-Fi服务，并尝试将收集来的用户数据用在媒体广告和营销服务方面。

 

此后，为了能更好地把握大数据时代的商机，又于2012年10月成立了名为“西班牙电信动态洞察（TelefonicaDynamic Insights）”的大数据业务部门，网址为http://dynamicinsights.telefonica.com/。

 

Telefonica Dynamic Insights已推出名为“智慧足迹”的商业服务。该产品基于完全匿名和聚合的移动网络数据，可对某个时段、某个地点人流量的关键影响因素进行分析，并将分析结果提供给政企客户。比如可为零售商的新店设计和选址、促销方式设计、与客户反馈等提供决策支撑，从而帮助零售商更好地理解和满足客户需求。也可帮助市政委员会统计、预测各种场景下的人流量。

 

Telefonica Dynamic Insights甚至还计划面向不同行业推出系列服务产品（如具有交通流量管理功能的“智慧城市”。

中国联通的“移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统”中就引入了大数据和Hadoop技术，用于支撑全网数亿用户的上网记录查询工作，有效地避免了3G用户数据流量所引发的计费争议，通过集中统一的大数据平台对用户数据进行深度的挖掘分析，提升了针对3G用户的个性化业务支持能力。

 

中国移动已将大数据技术应用于其“大云”1.5产品总体架构中，其分析型PaaS（平台即服务）产品底层基于Hadoop数据存储和分析平台，在此数据基础之上建立了数据仓库系统，整合并行数据挖掘工具、数据抽取转换以及搜索引擎，来提供商务智能平台。

 

可见，该商务智能平台既可以用于中国移动对用户数据的挖掘和处理，也可以对外提供服务。

 

更多内容，可查阅：（1）《有线电视运营商建设大数据思路及关键技术（1）》；（2）《电视互联网与大数据可能是有线电视的最后一次机会》。