Google今天在Google MarketingNext会议上公布了其商店访问量测工具的重大更新。 Google自2014年以来一直使用匿名定位和上下文数据来估算在线广告引发的实体店铺访问。 目前该公司正在通过深度学习来扩充现有的模式，为更多的客户提供商业洞察。
谷歌已经非常擅长使用WiFi信号，位置，地图和校准数据来估计店面访问，但公司仍然努力为在密集城市和多层商场运营的客户提供商业信息。为了解决不可靠性，Google正在转向深入学习。 它希望通过将更多的多样化的训练数据汇总到深度学习模型中来恢复准确性。
