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为什么深度神经网络能够泛化？
| 2017-05-27 14:32
深度神经网络运作良好的原因不仅仅在于它们在架构模式上的特性，而且在于我们如何优化它们的具体细节。 随机梯度下降不仅仅是收敛到局部最优值，它还偏向于有利于具有某些理想特性的局部最优，从而能更好地泛化，而这些都有赖于贝叶斯方法。
原 文 链 接 ：
http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/
深度神经网络
泛化
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