继AI“失控”之后，Facebook正在采取更积极的方法来打击平台上的虚假消息。
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8月4日消息，Facebook本周四表示，其正建立一个新项目，通过最新的机器学习算法来标注可疑消息，并将其发送给第三方事实核查人员，以阻止虚假消息的传播。Facebook称通过机器+人工的方式，虚假消息将成倍减少。
Facebook表示，如果事实核查人员在审查帖子内容的时候，对其进行“相关文章”的补充或提供上下文来源，该帖子可能会显示在Facebook信息流里关于该新闻的原始内容的下方。
即Facebook不会对这些可疑帖子进行删除，但是用户在看到某热门连接（包括被捏造的新闻文章）时，他们可能也会看到一系列关于同一话题的其他文章，这是Facebook限制虚假消息损害战略的一部分。
而Facebook这个“相关文章”的功能早在几个月前就已推出。经过几个月的测试之后，这项功能将在美国普遍推广。
事实上，Facebook在打击虚假消息上一直频有行动。Facebook还与Snopes.com等外部事实核查机构展开了合作。这些机构根据一个Facebook建立起来的潜在虚假新闻文章数据库将相关报道标记为虚假消息。
Facebook表示，并不想扮演新闻审查员的角色。只是想通过无需对相关可疑信息进行删减的情况下降低不实信息对其平台上的影响。
