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iRobot技术副总裁Chris Jones:设备对空间的认知是智慧家居的关键
AI Lab | 2017-08-09 09:09

iRobot公司称将在2017年世界机器人大会上分享未来智慧家庭机器人的愿景。
 
最近,埃森哲公司的一份研究报告指出,有24%的受访者表示目前的智能设备过于复杂,33%的用户表示在购买时会重点考虑智能设备在操作上的简易性,另外,iControl Networks的一项研究报告也指出,近60%的消费者希望自己的智能设备不需要用户的提示或操作就能自主工作。不难想象,一旦未来的消费者面对家中数以百计的智能设备时,他们很难再通过手动方式去有效管理和使用这些设备,这无疑将成为实现智慧家居的重大挑战。
 
据了解,iRobot认为人们可以利用家庭机器人来构建家庭物理空间以及保持不断更新,并获取对物理空间的理解,例如创建一份家居空间的地图 对此,iRobot技术副总裁Chris Jones博士谈到:“对物理空间的理解,可以让网络中的智能设备确定它们在空间上的关联性,并以相互协调的方式自主运行。例如,当家庭中的传感器知道哪些灯位于同一个房间时,这些传感器就可以在人走动时,自动开启特定房间内的灯具。假如没有这种对空间的理解,消费者只能对设备之间的交互关系进行手动编程,才能实现期望的功能和效果,当用户需要手动操作和管理数以百计的设备时,可用性及可扩展性就无从谈起。”
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