Power9芯片可以提高Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架的性能，并能使在这些框架上运行的工作负载增加了近4倍。如果按照上述描述的方式工作，数据科学家建立的模型可以驱动器上快速运行，其运行速度比用其他芯片提高数倍，帮助科学家有效节省模型运行时间。

Moor Insights&Strategy的首席分析师Patrick Moorhead认为，IBM真正从芯片的竞争中脱颖而出：“Power9是一款具有新型系统架构的芯片，针对机器学习中使用的加速器进行了优化。IBM的Power9性能强大、精良，支持天文数量的IO和宽带，是今天任何产品性能的10倍。”

这些新芯片将被Lawrence Livermore和Oakridge国家实验室采用，建立成为Summit的超级计算机。超级计算机中将安装成千上万个Power9芯片，耗资高达3.25亿美元。

而IBM显然不满足于仅将Power9用在国家实验室中，它打算向第三方制造商和包括Google在内的云提供商出售该芯片。与此同时，它还发布了一款有Power9芯片和AC922芯片组成的新电脑，并打算在IBM云上提供该芯片的计算服务。IBM表示它要把此技术作为一个完整解决方案推向更广的市场。