中科院软件研究所、正高级工程师、博士生导师武延军表示，人工智能的发展，实际上是和计算机整个科学的发展同步的。从宏观上来讲，人工智能可能分为三个阶段。第一阶段是专用人工智能或者窄人工智能。在这里可以看到，对于人工智能来说，只是实现一个在特定的任务里面能够超越人类；第二阶段是通用人工智能，就是我们认为不光是一个特定的任务，常用的任务都能超越人类；第三阶段是大家讲的超人工智能，或者是强人工智能，这时候机器已经远远比人类的智慧还要高了。
在现在这个时代，有限的个人时间正在面临知识总和快速增长的挑战，知识种类多、更新快，究竟该学什么，怎么学？有三点需要注意，辨别所学知识是否已经过时，再就是发现更重要的知识，还有就是在学习过程中避免重复。
如何在学习过程中发现更重要的知识并避免重复呢？武延军表示：首先要建立一个知识图谱，包含节点描述和节点关系的知识网络，体现了知识本身的含义和知识点之间的复杂联系。现在知识图谱在很多领域都用得非常广，比如查询理解、问答系统、路径规划。知识图谱的三大特点，就是找到最想要的信息，提供最全面的摘要，发现最深层次的联系。
在谈到人工智能对教育发展的推动作用时，武延军称人工智能应该是为教育提供一个新的动力，最主要的是在差异化、个性化、精准化方面。基于人工智能，我们可以构建出相应的知识图谱，通过点和线的连接，再根据学习者当前的知识状态和目标知识状态，我们来规划一条最佳的学习路径。人工智能可以帮助我们发现，从起始状态到目标状态哪条路径是最优最高效的。这个就是我们现在希望做的一件事情。
