据日本《读卖新闻》网站２９日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过１．２万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约２３００份图像进行验证发现，人工智能程序检测出７７个病变中的７１个，检出率超过９２％，已达到熟练医生的水平，并且分析一份图像平均用时仅０．０２秒。

早发现、早治疗对于治愈胃癌十分关键。目前，医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有很大影响，日本规定至少要有两名医生进行检查及核查以减少误诊风险。研究人员认为，人工智能将有助于胃癌的早期发现，也可以减轻医生负担、降低误诊率。

此前也有研究团队报告了类似成果。比如，美国研究人员去年１月宣布开发出利用人工智能识别皮肤癌的技术；香港中文大学团队去年９月说，他们利用人工智能判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率均在９０％以上。