7月26日，谷歌宣布Edge TPU——TPU的轻量级版本，用于边缘计算，它将使传感器和其他设备能够更快地处理数据。


 
Edge TPU是专门用来处理AI预测部分的微型芯片，它比训练模型的计算强度要小。Edge TPU可以自己运行计算，而不需要与多台强大计算机相连，因此应用程序可以更快、更可靠地工作。它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理AI工作。
 
谷歌进军“定制芯片”市场，是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)加强竞争的一种方式。两年前谷歌推出了第一代TPU，当时只能做推理。去年，谷歌推出了既能做训练也能做推理的TPU 2.0，这款谷歌自研芯片当做GPU的强劲对手，威胁英伟达的市场份额。今天5月，谷歌在I/O大会上发布了TPU 3.0，性能进一步提升。无论市场情况如何，谷歌都在内部都更多地使用TPU，而不是依赖英伟达等供应商提供的硬件。
 
谷歌已经不再满足于为自家数据中心开发人工智能（AI）芯片，它现在正设计将AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。
 
三星前首席技术官Injong Rhee表示，谷歌并没有让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。Edge TPU可能会“颠覆云计算竞争”，因为许多计算现在可以在设备上进行，而不是全部发送到数据中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些类型的计算上比传统芯片更加高效。
 
谷歌并不是唯一一个对所谓物联网感兴趣的云计算服务供应商，物联网的核心是管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据。今年早些时候，微软宣布了其物联网芯片的设计。谷歌的新芯片将运行基于简化版TensorFlow AI软件的模型，这是该公司在2015年通过开源许可发布的软件。