人工智能在视频操作方面十分强大，利用deepfakes 技术来实现人脸交换就是最显著的例子。然而，技术更新换代日益迅猛，deepfakes 技术的最新应用是什么呢？让我们且称之为deepfakes舞蹈合成术。它利用人工智能读取舞蹈动作，并将其复制到目标对象。
该技术是由加州大学伯克利分校的四位研究人员研发的。正如他们在arXiV上发表的一篇论文中所述，该系统由许多独立的步骤组成。首先，录下目标对象的视频，用子程序将其动作转化为线条画。（要保证转化的质量则需要较多的视频素材：大约20分钟的视频，每秒120帧）。然后，找到一个源视频，并制作他们动作的线条画。然后，就可以进行交换了，基于源视频的动作线条画通过神经网络合成目标对象的视频。
从现代舞到芭蕾舞，该系统可将各种风格的舞蹈动作转化为线条画
这听起来可能很简
