随着物联网和云计算产业的发展，一些对时延、传输成本比较敏感的应用场景开始浮出水面。在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现信息融合，并对网络、计算、存储、应用等核心能力进行融合逐渐成为趋势。
如何推进边缘计算在实际场景中的应用？如何帮助业务快速落地边缘计算？这些问题已经成为5G+物联网时代下迫切需要解决的问题。
为此，“众视LIVE VideoX学院”特邀阿里云技术专家杜凯来到直播间，以阿里云自身的边缘计算业务实践为例，讲述怎样实现在边缘让业务快速落地。
5G时代对云网融合提出挑战
杜凯表示，在移动通信领域，5G具有超高速率、超大连接、超低时延三大特性。超大连接背后的高密度连接和海量数据对时延和功耗也提出了新的要求。尽可能将源和目的之间的距离缩短，成为新一代网络架构设计的重要考量方面。
传统的云架构之下，所有的智能都在云端，网络所需要考虑的就是信号覆盖、网络质量的问题。随着端系统数据处理的需求爆发式的增长，时延变长、大带宽、大连接出现瓶颈，造成计算资源的浪费。
越来越多的专家发现边缘云能解决大带宽并就近处理解决实时延问题，能实现就近接入、计算卸载、数据存储/缓存、数据处理、请求分发、隐私保护等功能。
这样一来，一方面，边缘服务在终端设备上运行，反馈更迅速，解决了时延问题，使得一些工业用户场景成为可能；另一方面，边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调度。业务实现了本地化，内容尤其是热门内容实现了本地缓存，解决方案的效率得到了显著的提升。
业务落地面临的核心挑战
然而，理想和现实确实是存在差距的，企业想自行完成边缘计算业务落地闭环，杜凯认为在目前面临着4大核心挑战——
业务弹性差：新建边缘节点的交付周期一般为1-2月，突发需求应变能力弱，而且面临着临时业务高峰过后的资源闲置。
资产重/成本高：自建节点的成本也比较高，通常一次性投入百万以上，用于IDC采购管理和硬件采购及供应链管理。
可靠性差：对于自建节点，在其安全方面也有着DDoS防护能力差、主机安全能力不足、软硬件故障应对要求高等问题。
运维难度大：一旦建成节点，随之面临的就是运维问题。部署在边缘的节点意味着节点多而分布广，运维上面临多节点远程运维难、服务器远程部署升级、节点网络与设备运行监控难等运维问题。
阿里云ENS的核心价值
随之，杜凯以阿里云边缘计算业务落地解决方案为例，讲解边缘计算业务落地需解决的问题。
杜凯表示，阿里的ENS的核心价值可以用一组数据来表示，即：
1min：一分钟批量下发全国范围边缘算力弹性扩缩容。
30%：综合成本降低30%；体系化自动化运维使得运维效率提升30%。
1s：秒级发现与处理，实现全方位实时监测。
在数据指标方面，经过几年的验证，ENS可以提升直播场景中的主播上行质量5%，推流更稳定，降低直播卡顿率；提升用户成功连接占比0.5%，每日减少数百万的失败请求；同时，ENS可以赋能一对一在线课程完课率由97%显著提升到99.5%，客损节约1.8亿元/年。
杜凯展示了阿里云6大边缘计算典型业务场景解决方案。
1、解决互动直播场景重的网络体验和成本问题
互动直播需要低延时、高稳定网络环境，具有连麦、互动等业务要求，同时主播和观众量大、地区分布广泛，同时，部分视频平台自建推流转码集群，具有且推流/分发走私有协议等特点。对冗长复杂的通信链路的延时、不可靠性以及带宽传输成本比较敏感。
在这种业务场景下，阿里云ENS可以提供优质边缘节点的覆盖，构建低延时音视频通信网络，提供低成本、高稳定性的上云网络，确保互动直播体验。
2、解决在线教育的本地流量和资源弹性困难
在线教育需要全国覆盖的高稳定网络环境，对时延以及稳定性要求较高，在业务周期有着明显的波峰特点，通常互动课堂会面临掉线、卡顿、覆盖不足等痛点。阿里云ENS为此场景提供全国覆盖的低时延、高可靠的上云网络和弹性节点，解决在线教育的本地流量及资源弹性困难问题。
3、提升游戏加速业务中的覆盖度和成本收益比
游戏领域十分重视用户体验，需要全国覆盖的低时延、稳定的网络环境，避免因为上车点不足，而导致玩家掉线和延迟的情况。针对游戏加速，阿里云ENS提供全域覆盖的节点资源，打造一张覆盖全国的高质量、低成本的游戏加速接入网络，实现低成本接入和基于控制台和API的极简管控。
4、自动化运维及轻资产模式解决智慧城市的核心困难
智慧城市包含智慧公安、智慧门店和智慧社区等业务场景，通常是以警卫人员实现实时查看视频和分析为基础。然而，面临大量的本地化视频流量，平台自建边缘节点面临着一次性投入高、资深IT能力弱、运维难度大、质量无法保障种种难题。阿里云ENS在去年已经实现了30多个省市的300+节点全域覆盖，支持就近接入视频流，确保时延和传输质量，同时为平台提供按量付费、弹性扩容，减轻客户资金压力。
5、广覆盖、高弹性解决CDN平台业务资源困难
对于CDN服务提供商而言，用户量大、地区分布广泛，如果自建节点，就会面临资金投入过高、运维要求大的挑战，同时也缺少用户侧终端网络环境和当地IP、标准APM产品，无法满足灵活性、自定义、隐私安全等要求。阿里云ENS针对CDN提供商提供全国的网络资源，实现就近缓存和分发与可视化运维和精准的流量调度平台，同时支持批量创建和管控、省心更省力。
杜凯总结道：“基于底层基础设施以及阿里云的虚拟化、网络计算存储安全方面的技术沉淀，可以形成一个大规模、分布式的位置无感的、屏蔽底下资源差异、规模差异和使用差异的一个边缘云操作系统或者边缘计算平台。通过能力的开放以及运维联动，为城市大脑、视频汇聚、互动直播、在线教育、内容分发、实时通信、探测检测等上层应用提供一套更便于使用的基础设施。”
ENS产品实战
阿里云ENS的交付形式分四个步骤：自定义业务镜像→选择算力需求→选择算力分布→资源预览交付。
首先，根据业务需求自定义业务镜像，选择需要的实例规格和磁盘及带宽等，然后根据终端客户的分布情况选择边缘计算服务的地域及运营商需求，最后预览资源调度后的分布情况，根据实际需求进行调整，满足需求后确认交付。
最后，杜凯表示，未来阿里云的边缘计算能力会向两个方向发展：云网一体化、位置无感的计算服务分发。云网一体化将实现云网一体交付、边边安全加速和回云安全加速；位置无感的计算服务分发将实现统一服务界面、屏蔽资源细节、拉齐平面能力、集成云边协同的分布式计算全托管服务。
如何推进边缘计算在实际场景中的应用？如何帮助业务快速落地边缘计算？这些问题已经成为5G+物联网时代下迫切需要解决的问题。
为此，“众视LIVE VideoX学院”特邀阿里云技术专家杜凯来到直播间，以阿里云自身的边缘计算业务实践为例，讲述怎样实现在边缘让业务快速落地。
5G时代对云网融合提出挑战
杜凯表示，在移动通信领域，5G具有超高速率、超大连接、超低时延三大特性。超大连接背后的高密度连接和海量数据对时延和功耗也提出了新的要求。尽可能将源和目的之间的距离缩短，成为新一代网络架构设计的重要考量方面。
传统的云架构之下，所有的智能都在云端，网络所需要考虑的就是信号覆盖、网络质量的问题。随着端系统数据处理的需求爆发式的增长，时延变长、大带宽、大连接出现瓶颈，造成计算资源的浪费。
越来越多的专家发现边缘云能解决大带宽并就近处理解决实时延问题，能实现就近接入、计算卸载、数据存储/缓存、数据处理、请求分发、隐私保护等功能。
这样一来，一方面，边缘服务在终端设备上运行，反馈更迅速，解决了时延问题，使得一些工业用户场景成为可能；另一方面，边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调度。业务实现了本地化，内容尤其是热门内容实现了本地缓存，解决方案的效率得到了显著的提升。
业务落地面临的核心挑战
然而，理想和现实确实是存在差距的，企业想自行完成边缘计算业务落地闭环，杜凯认为在目前面临着4大核心挑战——
业务弹性差：新建边缘节点的交付周期一般为1-2月，突发需求应变能力弱，而且面临着临时业务高峰过后的资源闲置。
资产重/成本高：自建节点的成本也比较高，通常一次性投入百万以上，用于IDC采购管理和硬件采购及供应链管理。
可靠性差：对于自建节点，在其安全方面也有着DDoS防护能力差、主机安全能力不足、软硬件故障应对要求高等问题。
运维难度大：一旦建成节点，随之面临的就是运维问题。部署在边缘的节点意味着节点多而分布广，运维上面临多节点远程运维难、服务器远程部署升级、节点网络与设备运行监控难等运维问题。
阿里云ENS的核心价值
随之，杜凯以阿里云边缘计算业务落地解决方案为例，讲解边缘计算业务落地需解决的问题。
杜凯表示，阿里的ENS的核心价值可以用一组数据来表示，即：
1min：一分钟批量下发全国范围边缘算力弹性扩缩容。
30%：综合成本降低30%；体系化自动化运维使得运维效率提升30%。
1s：秒级发现与处理，实现全方位实时监测。
在数据指标方面，经过几年的验证，ENS可以提升直播场景中的主播上行质量5%，推流更稳定，降低直播卡顿率；提升用户成功连接占比0.5%，每日减少数百万的失败请求；同时，ENS可以赋能一对一在线课程完课率由97%显著提升到99.5%，客损节约1.8亿元/年。
杜凯展示了阿里云6大边缘计算典型业务场景解决方案。
1、解决互动直播场景重的网络体验和成本问题
互动直播需要低延时、高稳定网络环境，具有连麦、互动等业务要求，同时主播和观众量大、地区分布广泛，同时，部分视频平台自建推流转码集群，具有且推流/分发走私有协议等特点。对冗长复杂的通信链路的延时、不可靠性以及带宽传输成本比较敏感。
在这种业务场景下，阿里云ENS可以提供优质边缘节点的覆盖，构建低延时音视频通信网络，提供低成本、高稳定性的上云网络，确保互动直播体验。
2、解决在线教育的本地流量和资源弹性困难
在线教育需要全国覆盖的高稳定网络环境，对时延以及稳定性要求较高，在业务周期有着明显的波峰特点，通常互动课堂会面临掉线、卡顿、覆盖不足等痛点。阿里云ENS为此场景提供全国覆盖的低时延、高可靠的上云网络和弹性节点，解决在线教育的本地流量及资源弹性困难问题。
3、提升游戏加速业务中的覆盖度和成本收益比
游戏领域十分重视用户体验，需要全国覆盖的低时延、稳定的网络环境，避免因为上车点不足，而导致玩家掉线和延迟的情况。针对游戏加速，阿里云ENS提供全域覆盖的节点资源，打造一张覆盖全国的高质量、低成本的游戏加速接入网络，实现低成本接入和基于控制台和API的极简管控。
4、自动化运维及轻资产模式解决智慧城市的核心困难
智慧城市包含智慧公安、智慧门店和智慧社区等业务场景，通常是以警卫人员实现实时查看视频和分析为基础。然而，面临大量的本地化视频流量，平台自建边缘节点面临着一次性投入高、资深IT能力弱、运维难度大、质量无法保障种种难题。阿里云ENS在去年已经实现了30多个省市的300+节点全域覆盖，支持就近接入视频流，确保时延和传输质量，同时为平台提供按量付费、弹性扩容，减轻客户资金压力。
5、广覆盖、高弹性解决CDN平台业务资源困难
对于CDN服务提供商而言，用户量大、地区分布广泛，如果自建节点，就会面临资金投入过高、运维要求大的挑战，同时也缺少用户侧终端网络环境和当地IP、标准APM产品，无法满足灵活性、自定义、隐私安全等要求。阿里云ENS针对CDN提供商提供全国的网络资源，实现就近缓存和分发与可视化运维和精准的流量调度平台，同时支持批量创建和管控、省心更省力。
杜凯总结道：“基于底层基础设施以及阿里云的虚拟化、网络计算存储安全方面的技术沉淀，可以形成一个大规模、分布式的位置无感的、屏蔽底下资源差异、规模差异和使用差异的一个边缘云操作系统或者边缘计算平台。通过能力的开放以及运维联动，为城市大脑、视频汇聚、互动直播、在线教育、内容分发、实时通信、探测检测等上层应用提供一套更便于使用的基础设施。”
ENS产品实战
阿里云ENS的交付形式分四个步骤：自定义业务镜像→选择算力需求→选择算力分布→资源预览交付。
首先，根据业务需求自定义业务镜像，选择需要的实例规格和磁盘及带宽等，然后根据终端客户的分布情况选择边缘计算服务的地域及运营商需求，最后预览资源调度后的分布情况，根据实际需求进行调整，满足需求后确认交付。
最后，杜凯表示，未来阿里云的边缘计算能力会向两个方向发展：云网一体化、位置无感的计算服务分发。云网一体化将实现云网一体交付、边边安全加速和回云安全加速；位置无感的计算服务分发将实现统一服务界面、屏蔽资源细节、拉齐平面能力、集成云边协同的分布式计算全托管服务。
