上海华瑞银行是上海首家民营银行，成立之初就决定建立完全自主、适度领先的核心风控能力。

 

在传统金融风险管控模式之外，华瑞银行于2020年正式引入阿里云图数据库GDB，通过对数据资产进行深度关联关系分析，进一步提升风险识别能力。

 

 

据介绍，华瑞银行采用阿里云图数据库引擎，对数以亿计的数据信息进行深度关系分析，从而建立金融知识图谱，有效支撑业务团队把控业务开展过程中的风险。

 

通过阿里云图数据库GDB集成的自动机器学习组件，华瑞银行大幅降低了风控模型研发周期，并在截止目前的实践中检测到6个诈骗团伙，有效防控了业务风险。

 

阿里云数据库产品管理与解决方案总经理叶正盛介绍，传统金融风控模型能收集各个数据源的属性信息特征，但比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。

 

要深度并且快速挖掘海量数据的关联特征，使用传统的解决方案则会面临非常大的技术挑战。

 

通过引入专业的图数据库，提供高效数据关系计算和AI挖掘能力，金融机构可以抽取、构建、分析各个数据源之间的关系特征，发现数据中的隐秘价值，非常契合风险控制、欺诈线索分析、信息关联修复等金融场景。

 

上海华瑞银行风险管理部副总经理孙哲表示：“华瑞银行一直在拥抱金融科技技术，不断尝试通过互联网、大数据、人工智能的方法，来服务风险策略工作。我们需要像阿里云GDB这样能够帮助我们快速构建、验证、落地的技术平台，更好释放数据价值，更好服务客户。”

 

公开资料显示，阿里云自研的图数据库GDB在2020年进入Forrester图数据平台竞争者象限，也是国内图数据库产品首次入选。阿里云GDB在满足高可靠性、高性能的同时，也兼顾了低成本特性，产品使用、运维成本仅为国外图数据库产品的40％。