报告指出，AI技术发展的重点已经不再是盲目追求大模型，而是转向实用性和可持续性的发展。越来越多的企业和学术界开始关注如何将大模型与实际应用场景相结合，实现真正的商业化应用。

 

  建议通过降低成本、提高易用性，以及通过安全可解释、提升数据安全等措施，以提高大模型的可用性。

  随着大模型概念红利逐渐消失，应在未来持续加强算力基础设施建设，跨领域知识、多模态数据融合，深耕安全可靠的大模型产品应用，让大模型走向实体经济，注重大模型的在线学习和增量学习。