该框架结合了物理光照模型和神经体积渲染技术，通过使用球面谐波将光照和渲染过程解耦，实现更逼真的图像生成，被认为是 3D 感知生成模型的最新进展。

  FaceLit 通过神经网络实现了对人脸的三维重光，使用户能够根据不同光照条件下的重光效果对人脸进行操作和编辑。该框架提供了训练和测试 FaceLit 模型的代码和数据集，以及预训练模型和演示视频。