互联网公司做AI关键是人才,人才布局关键是机制

2017-05-11 10:09:35来源:界面新闻 热度:
几年前,中国互联网公司只有百度在积极地投资人工智能,李彦宏到处摇旗呐喊,主动地做起了人工智能在中国的步道师。今天,人工智能市场热闹了起来,百度不再孤独。
 
阿里巴巴高调地启动了NASA计划,马云说要为20年之后服务于20亿人的新实体经济储备核心科技,重点是人工智能。腾讯布局人工智能虽然比较保守,但当绝艺团队赢得人类棋手之后,腾讯还是很高兴地向世界宣布这个小成绩,最近微信成立搜索应用事业部,看上去是做搜索其实是要做AI。就连搜狗、360这些小巨头都已入场。搜狗今年计划IPO,王小川的故事不是搜索,是AI。百度的机器人在《最强大脑》获胜之后,搜狗就出了个“汪仔”参加《一站到底》,连电视台都没变。
 
做不做人工智能,早已不是问题。怎么做,才是关键。互联网公司以人为本,当他们一拥而入进入某个领域,无可避免地就会上演人才争夺战。人工智能大战的本质就是一场智力竞赛,谁能吸引到世界上最聪明的人谁就可能赢。大数据只能算是人工智能的第二要素,人才是人工智能的第一要素。因此,人工智能的人才争夺大战更加惨烈。哪怕有互联网招聘网站的冲击,猎头公司的生意一夜之间又好了起来。百度附近的咖啡厅挤满了猎头——要挖人工智能的人才,首选目标是百度。
 
 
百度挖人挖出了方法论
 
百度是最早就意识到人工智能“挖人重要性”的公司,并且挖出了方法论。
 
最初,百度很重视技术带头人,就是“领头羊”。
 
2014年就从谷歌手里挖来了一手缔造谷歌大脑的AI顶级人才吴恩达,任命其为首席科学家。除了看中吴恩达本人的技术,百度更看中吴恩达的“头羊效应”,吴恩达这竿大旗到了百度之后,越来越多全球顶尖AI人才被吸引到百度,或者说在百度加速布局AI这个时间窗口快速成长起来,比如吴恩达离职信提到的王海峰、林元庆、Adam Coates、景鲲、李平、徐伟、朱凯华。
 
在挖人上,百度舍得出钱。2013年就花了5000万(简易数据模糊化-数千万)一下挖来了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛,包括一些学者和教授,例如Facebook科学家徐伟。2014年挖来吴恩达之后,百度对于高端技术人才的投入更加大手笔。今年3月,李彦宏算了一笔账,过去两年半,百度研发投入高达两百亿,绝大部分投入到了人工智能,在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。百度今年宣布,如果科学家从美国前往中国,到百度从事人工智能研究,百度愿意多付出15%的薪资。
 
然而,顶级人才大都已财务自由、衣食无忧,或者说,钱不是他们衡量事业的首要标准,能否实现自己的梦想,公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。所以在挖人上,舍得花钱不够、还得用心。百度为了给优秀AI人才提供好的研发环境,先后建立了硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL)、百度大数据实验室(BDL)、增强现实实验室(AR Lab),这些实验室可以满足不同研究方向的大牛,在百度拥有很大的权限可以调用百度的资源,比如人工智能研究需要的大数据、计算资源,还有提供了一个好的研究氛围。为了更好地猎取全球人才,百度在硅谷建立了研发中心,正在筹备建立第二个美国人工智能研发中心,张亚勤接手美研之后,正在努力将其打造为全球人才基地、吸引来自全世界的人才。
 
 
“布局AI,人才为先”的策略,让百度在人工智能上占据先机。它在深度学习的底层技术,语音、图像、用户画像等应用技术上都形成了优势,人工智能技术也已深深融入到百度的主营业务之中。与此同时,百度也形成了首屈一指的AI人才梯队,以及AI人才吸引、培养和使用的一套方法论。
 
百度成为AI人才沃土
 
最近半年不少人工智能大牛离开了百度,余凯、吴恩达、张潼……用媒体的话说,百度人工智能进入了动荡期。之所以如此,一个根本原因是人工智能进入黄金发展期之后,人才流动加速的必然。
 
百度最早布局人工智能,最早储备人工智能人才,吴恩达只是最受关注的一个。同时百度内部还成长起一批AI人才,比如百度副总裁、AIG(人工智能研发体系)负责人王海峰,就是2010年加入百度之后,逐步成长起来AI顶级人才,百度搜索业务的基础是自然语言处理,王海峰也已成为NLP领域的全球顶级科学家。现在,百度已经拥有1300+人工智能研发人才,位居中国科技公司之首。
 
正是因为此,阿里巴巴、腾讯都在瞄准百度挖人。百度大数据实验室负责人张潼,就被腾讯挖去做了人工智能实验室主任,成为了腾讯AI的技术带头人。事实上,2013年我就曾说过:习惯于“站在巨人肩上”的腾讯未来布局人工智能做大数据挖掘,必然会通过挖人或者读论文来解决。
 
手握重金的投资者都在押注人工智能赛道。然而现在人工智能创业已经不是几个90后大学生能倒腾的事情了,于是从大公司忽悠顶尖人才出来,甚至带着团队出来做AI创业就成为一个趋势。百度AI人才出去创业,投资人就会觉得靠谱很多,中国和硅谷的多家AI创业公司,包括地平线机器人、Novumind、Pony.ai、第四范式、格灵深瞳等,其创始人均来自百度AI研究部门。百度在事实上已成为AI行业的人才培养沃土。
 
科技巨头和资本不只是去储备丰富的科技巨头猎取AI人才,大学这样的学术机构也在成为他们的目标。去年底,《华尔街日报》撰文称,由于科技巨头在资金、研究环境、产业化等方面的优势,不少高校的人工智能专家已经被谷歌等公司挖走,高校人才的流失也引发了学术界的担忧。
 
百度形成了AI人才观
 
友商的策反、资本的助推,成为AI人才流动的加速器。然而,既然你能挖来人才,别的公司也可能从你公司挖走。因此,只挖人是不够的,互联网公司还要提供一个好的研发机制和氛围。
 
腾讯走过的弯路就是一个生动的例子。腾讯是中国唯一一家形成职业经理人文化的科技巨头,它一直很重视“挖人”,坚信重赏之下必有勇夫,比如2010年Google宣布退出中国后,Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者,《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。然而,这些大牛基本都离开了。因此腾讯没有一个好的研发环境,搜搜是做AI的好平台之后被合并给了搜狗。广州研究院做的不是技术研发工作,而是承载具体业务做产品,最后诞生了微信。
 
腾讯正在改进研发机制,成立了AI实验室,微信成立了搜索应用部,学习百度挖来技术带头人以期形成头羊效应,近日在西雅图建立AI实验室,这些都是其在迭代研发机制。研发机制改革也是阿里巴巴NASA计划的重点:技术不应只是支撑业务,而是作为一种战略储备带动业务创新和增长。这借鉴了百度的研发布局思路,阿里巴巴还像百度一样在硅谷建立研发中心,猎取顶级技术人才。
 
还有,如何确保任何AI人才流失、公司业务不会受到显著影响也是一门学问。最近半年百度经历AI人才动荡期,有媒体说百度的人工智能搞不下去了,然而事实证明,百度AI业务正在有条不紊地开展。陆奇加入百度之后,对百度AI业务进行大刀阔斧的重构,度秘事业部、AIG(AI技术平台体系)、无人驾驶事业部成立、智能家居硬件事业部成立,AI通过开放加速发展,智能对话交互系统DuerOS、自动驾驶平台阿波罗先后上马,令人应接不暇。
 
之所以如此,正如吴恩达离职后麻省理工大学的评论:
 
“百度近两年在全球范围内争取到了大批人工智能专家加盟,AI的技术和团队布局都已经相当成熟,吴恩达的离开对百度整个AI团队的影响力已被降到了最低,并不会影响百度在AI领域的长期技术发展战略。”
 
百度挖人的步伐并未停止,不论是资金投入,还是在美国建立第二个研发中心,这些方向都是对过去AI人才布局思路的沿袭。百度的AI人才布局思路对于行业来说也有很强的借鉴意义。
 
第一,要领头羊,更要羊群。早期阶段百度确实很重视“领头羊”,就是吴恩达这样的具有旗帜效应的大牛,这是百度AI布局从0到1的阶段。到了今天,当百度AI研发人员超过1300时,一个技术带头人已远远不够,百度也不再只是关注个别AI顶级人才,而是重视AI人才群体,毕竟AI不是一个人、一个小团队能做的,而是一群人才能做好的事情。
 
第二,重视人才梯队和机制。百度AI不是靠一个人,不论谁离职,都可以正常运转。百度AI人才形成了更新机制。为行业输出AI人才的同时、源源不断地补充AI人才,同时在内部也形成了AI人才的培养机制。李彦宏说过,百度肯花时间,可以给新人5-10年的成长时间,让他们成长最终成为百度的中坚力量。这也是百度AI不会因为任何一位大牛离开而停摆的原因。
 
第三,不同阶段不同人才布局。AI已经进入了应用工程阶段,而不是实验室阶段。因此百度AI人才的布局,也从过去重视理论学术型人才,逐步过渡到对工程型、工程型+学术型结合人才的青睐。比如陆奇就是这样的人选,用吴恩达的评价是“资深的企业管理者,同时在人工智能领域拥有丰富的经验”,百度面向全球顶级高校如斯坦福、CMU等展开校园招聘也是在寻觅一线AI+业务型人员。

责任编辑:黄焱林

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