解锐：Mixed AI赋能智能制造 | 2023亚太OTT/IPTV大会暨新视听Connected TV大会

4月18-21日，“数智中国AIGC科技周”在北京东城区隆重召开。其中由众视Tech、Asia OTT主办的“2023亚太OTT/IPTV大会暨新视听Connected TV大会”是科技周中重要活动之一，于19日盛大开幕，大会上重磅启动AIGC协同体 • 新媒体元宇宙产业联盟，并解读《全球元宇宙创新示范案例100强案例集》。大会聚焦元宇宙、音视频流媒体、智能终端、等互联网信息技术与新视听产业创新相碰撞，激发新视听行业的新一轮数智化升级，携手新视听产业上下游共同探讨“元宇宙”世纪下的产业风口与延展空间。

 

在4月19日上午举办的2023亚太OTT/IPTV大会暨新视听Connected TV大会上，跨维智能联合创始人解锐老师发表题为《Mixed AI赋能智能制造 AIGC在工业视觉领域的探索实践》的主题演讲。

 

跨维（深圳）智能数字科技有限公司联合创始人 解锐
 

跨维智能是一家具备仿真和合成数据能力的人工智能企业，专注于工业3D视觉软硬件产品研发。公司致力于将先进的三维几何深度学习技术应用于工业智能化领域，通过自研物理引擎，以新一代3D视觉赋能智能制造，为客户提供3D视觉软件、3D智能相机和高性价比的软硬件一体化三维视觉解决方案，完成复杂环境下基于三维视觉的识别、定位，引导机器人完成上下料、抓取、拆码垛、测量等任务。目前公司已获得来自松禾资本、真格基金、联创资本等投资方近亿元融资。

 

 

近几月AIGC大模型给社会带来大爆炸级别的冲击，但其实全球范围内真正有条件做大模型的公司很少，因为核心障碍是大多数企业并没有那么大量的数据可以训练大模型，也不是每个公司都有那么庞大的算力去积累模型。

 

假如不具备足够的数据，那就可以通过仿真的方式合成海量的数据用以快速的训练大模型，这是解锐认为合理的一个路径，而在工业智能领域跨维智能已经在实践这一路径。全球的市场发展趋势显示，合成数据在整个行业的关注度非常高，包括行业巨头、具备数据优势的大公司也在大量引入合成数据以便用更高效演进他们的大模型，在这之中最领先的是无人驾驶领域。现在合成数据在金融、医疗、零售、工业等各个领域都得到快速的推广。

 

跨维智能基于自研的Mixed AI核心引擎，打造Sim2RealAI云平台。与元宇宙公司不同的是，3D仿真数据并不是做可视化的，而是作为AI模型机器学习训练的输入数据，用纯粹的仿真数据就可以训练出应用在工业场景的，进行抓取、识别、定位操作可用的数据模型，同时可在仿真场景里实现虚拟打样。

 

 

在工业场景里传统的视觉解决方案，需要去工业现场做大量的工件拍摄采集素材，进行图像标注，做图像匹配算法或进行AI模型训练，需要很长的周期打造视觉识别能力。公司与通用理解的AIGC类比的关联点是，跨维智能的视觉解决方案不需要去客户现场，客户只需提供工件的CAD就可以在自研3D引擎中将这个工件仿真出来，可以模拟不同的表面材质、光影效果、姿态，甚至可以仿真大量工件互相堆叠的效果，生成海量的合成数据，用这些合成数据完成模型的训练，然后将模型快速部署到客户现场，直接实现工件的识别抓取。

 

跨维智能做的事是让机器人更加智能化，替代人工操作，降本增效，以及解决产品质量标准化的问题，新一代的3D视觉方案相较于传统方案在各个方面都有巨大的成本节约和效率提升的价值。

 

让先进的理论技术能够真正造福社会是跨维智能的使命，契合今天的会议主题 ，Deverse云平台也给大家带来一个跟AIGC直接相关的彩蛋：跨维智能科研团队Text to 3D展示，该内容目前处于学术成果阶段。解锐在演讲最后表示，AI体系是相通的，在工业领域耕耘的我们也有能力打造出绚酷的产品。